Poco a poco, sin embargo, el uso de la IA evoluciona para combatir el fraude cibernético.

Poco a poco, sin embargo, el uso de la IA evoluciona para combatir el fraude cibernético.
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Poco a poco, sin embargo, el uso de la IA evoluciona para combatir el fraude cibernético. 1

Un investigador global Asociación Autorizada de Examinadores de Fraude (ACFE, Abreviatura en inglés) ha demostrado que existen pocos gobiernos, organizaciones privadas u otros tipos de organizaciones en la actualidad. Inteligencia artificial Y Aprendizaje automático Crecimiento significativo en el futuro. 2
Se espera durante años, pero previene el fraude cibernético.

Según el informe Evaluaciones corporativas de tecnologías antifraude, Desarrollado por ACFE Instituto SAS, Solo el 13% de las organizaciones en ACFE, una empresa líder mundial en inteligencia empresarial, utiliza IA y / o aprendizaje automático para detectar y resolver fraudes.

"A medida que los delincuentes buscan nuevas formas de explotar las vulnerabilidades y desarrollar tecnologías para atacar a las víctimas, los expertos en prevención de fraudes deben usar tecnología de punta para superarlas", dijo. Bruce Dolly, Presidente de ACFE. Y se puede resumir de la siguiente manera. "¿Pero qué técnicas son efectivas para manejar el riesgo de fraude organizacional? La respuesta a esta pregunta puede ser importante para implementar con éxito una nueva estrategia contra el fraude".

El informe en sí ofrece varias respuestas.

Los sistemas de seguridad biométrica han disfrutado de un notable auge recientemente. Corriente 4
De instituciones 1
(26%) emplean esto para prevenir el fraude. De manera similar, el 16% considera desarrollar aplicaciones que utilicen este enfoque para 2021.

Por otro lado, con el reciente progreso de los expertos en delitos informáticos, el 55% de los miembros pensaron que podrían aumentar el presupuesto en el corto plazo y convertirse en la última tecnología antifraude. .

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En este sentido, el desarrollo de la tecnología de análisis de datos se ha convertido en un activo indispensable. Por lo tanto, hasta el 2021. 4
Casi todas las agencias (72%) 3
Ya se espera que el lugar implemente sistemas de monitoreo automatizados, informes de excepciones y detección de excepciones. Asimismo, se anticipa un aumento notable (52%) en el modelo de predicción y el uso de visualización de datos (47%).

De acuerdo a James Luotolo"Comprender las tecnologías y las estrategias de otros expertos en antifraude puede ayudar a las organizaciones a determinar hacia dónde se dirige su industria y tomar mejores decisiones al invertir en tecnología", dijo el director principal de productos antifraude de SAS. "Por lo tanto, necesitamos adoptar rápidamente las herramientas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y modelado predictivo para mantener a los investigadores por delante de los ciberdelincuentes a través de un análisis avanzado", agrega.

Este informe La 30ª Reunión Anual de ACFE Más que eso trajo 3

, 000 expertos en seguridad cibernética de la ciudad. Austin, Texas, Recientemente

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