Fin de semana sin sugerencias de algoritmos, ¿aceptará el desafío?

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Fin de semana sin sugerencias de algoritmos, ¿aceptará el desafío?
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¿Cuándo fue la última vez que elegiste lo que tú mismo en Internet? Pero realmente solo, no solo sin la ayuda de un segundo hombre, sino también sin la ayuda de una máquina.

Al visitar Varsovia, entré en una de las tiendas de antigüedades en la calle Puawska. No sé si los lectores modish en general saben qué tipo de creatividad, por lo que el traductor es un lugar donde se pueden usar los libros. No solo desgastados, volúmenes leídos de literatura moderna, sino también ediciones raras y hermosas o grabados antiguos. Qué librería, pero no una sección art-pap y un impulso de compra de chocolate en la caja. No hay puntos de reembolso y preguntas sobre si desea dar tarjetas de membresía.

Las tiendas de antigüedades son lugares mágicos. A pesar de que sus bibliotecas privadas se han trasladado hace mucho tiempo casi completamente al formato digital (excluyendo la colección de libros de Stephen King y varias docenas de otros artículos), el libro anticuario me da muchas necesidades para abrir el libro, comprobarlo y ponerlo.

Una visita a la tienda de antigüedades me hace consciente de lo que rara vez elegimos gracias a la ayuda de nadie.

Por supuesto, en cualquier tienda analógica podemos solicitar servicios de ayuda (y en las tiendas de antigüedades generalmente trabajan personas con una cantidad inimaginable de conocimiento en su campo), pero en general, en esa tienda estamos solos.

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Esta es una experiencia diferente de comprar libros en una librería en línea e incluso en línea. No hay mecanismos de comando, ni best sellers, ni nuevas categorías, ni tops de especies. Solo hay aros y títulos, ni siquiera se puede leer muchas veces, de qué trata el libro, porque cuando se llama así. blurbw (la descripción del contenido anunciado) simplemente no lo era.

Una experiencia me ha demostrado que estamos satisfechos con la pregunta y los no algoritmos.

No se afirma que esto sea cierto en todos los ámbitos de la vida cotidiana, pero sí lo es en el ámbito del entretenimiento.

Por ejemplo, Spotify, o cualquier otro servicio de streaming. Seguramente habrá algunos lectores que sigan secando todos los álbumes y contemplando a cada uno de sus intérpretes favoritos, pero las estadísticas son claras para la mayoría de las listas de reproducción de música. Y en el caso de Spotify, las listas de reproducción creadas por una computadora, que analizan nuestros hábitos actuales, preparan las composiciones para un día determinado, para una semana determinada, para un estado de ánimo determinado. Secamos lo que la computadora nos dará. No es lo que elegimos.

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Echemos un vistazo a YouTube. ¿De qué manera realmente descubrimos nuevos canales? ¿Es porque quién nos recomendará o nos encontraremos con una creatividad determinada mientras buscamos qué problema, o quizás porque es? YouTube
Nos mostrará qué video en la sección recomendada.

El algoritmo resuelve un buen problema, que se verá a continuación en Netfliks. La computadora, basada en nuestro comportamiento anterior, nos da producciones posteriores y posteriores, generalmente muy buenas. Sin embargo, esto no cambia el hecho de que no somos nosotros los que elegimos una computadora.

No es diferente con la adquisición de información. Si solo usamos agregadores de mensajes, como Google News o Flipboard, la aplicación en sí sugiere más contenido para leer. No elegimos lo que queremos averiguar, la computadora sugiere que la información puede ser importante para nosotros.

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La mayoría de los algoritmos de tiempo que sugieren que otro músico escuche, una película para ver o un libro para leer es algo bueno. Gracias a ello, es mucho más fácil encontrar un montón de contenido intacto en Internet, que solo será rs y rs.

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A veces, sin embargo, los algoritmos fallan.

Spotify le dice al músico que no nos gusta. YouTube
sugiere películas que ningún hombre de ningún respeto querría ver. Las aplicaciones con mensajes nos envuelven en una visión unidimensional de puntos de vista con los que estamos de acuerdo, asegurándonos meticulosamente de que cualquier información incompatible con nuestro estilo no permita que la vida pase ante nuestros ojos.

A menudo es difícil alcanzar el contenido valioso o los mejores productos, porque los algoritmos no son subjetivos y no discriminan entre los índices en función de su valor para el destinatario, solo en datos objetivos, principalmente en el número de clics y usuarios. Y esto a menudo nos lleva al hecho de que se nos recomiendan cosas que realmente no nos interesan, sino que nos pegan ante nuestros ojos, porque golpean ante los ojos de cientos de miles de personas.

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Aparte de la inconveniencia de tales comandos, los algoritmos se basan en su libertad de elección. Puede sonar alto y patético, pero ¿no lo es realmente? Si hacemos clic en el video, entonces es nuestra decisión autónoma, ¿o es la sugerencia de inteligencia de computadora? Si leemos la información en Internet, ¿lo hacemos con un auténtico deseo de aprender, o quizás porque la computadora lo reconoce y vale la pena saberlo?

Y ni siquiera quiero comenzar con el tema, lo fácil que es manipularnos a través de este tipo de algoritmos y darnos información que realmente pueda influir en nuestro comportamiento o decisión en la urna electoral.

Ten en cuenta que los algoritmos de una forma u otra nos acostumbran lo suficiente como para que ya no completemos nuestras propias elecciones autónomas. Al menos no en internet. E incluso si nos parece que la decisión es nuestra, a menudo resulta que no es así.

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Reto de fin de semana sin algoritmos.

En su última subcategoría, David Kadavy sugiere que cada día tome una decisión sin un algoritmo.

No estoy del todo de acuerdo con los métodos de David para evitar las sugerencias de computadora, pero estoy completamente de acuerdo en que cada uno de nosotros necesitará una desintoxicación específica.

¿Cómo escapar de los algoritmos?

En lugar de comenzar el día con la composición de la Mezcla diaria u otra lista de reproducción en otro sitio de transmisión, revise la lista de géneros y artistas de forma manual y elija uno que nunca haya escuchado antes.

En lugar de confiar en los comandos de Netflix, elija una categoría y vea una película cuyo título no signifique nada para usted. O el patrón de los usuarios de la intención de las películas en DVD mira el sitio web, donde las películas se recomiendan entre sí, no a los robots.

En lugar de leer los mensajes en la aplicación, envíelos al quiosco de periódicos y compre periódicos. Y preferentemente dos, presentando diferentes cosmovisiones. En lugar de cerrar los comandos según sus preferencias, lea para cambiar qué, ¿qué lo convencerá de una confusión crítica y quién sabe? Cambios en las vistas.

Zrb lo que sea en Internet desde su propio algoritmo de libre albedrío. No haga clic en lo que le dará el servicio o la aplicación.

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El fin de semana aún no ha comenzado, y siente que no será fácil.

Los algoritmos y mecanismos recomiendan tanto en nuestra vida cotidiana que no usarlos parece ser más reactivo y sin sentido, lo cual es simplemente imposible. Porque en todas partes, independientemente de a dónde vayamos en la Web, uno u otro algoritmo analiza nuestro comportamiento y solo espera un momento para sugerir algo.

Puede resultar que el mejor lugar para evitar la ilusión informática de la libertad de elección sea, de hecho, una librería anticuaria.