El recomendador interactivo de Steam hace que Game Discovery sea personal, se deshaga de las etiquetas y comentarios para resaltar las gemas ocultas

El recomendador interactivo de Steam hace que Game Discovery sea personal, se deshaga de las etiquetas y comentarios para resaltar las gemas ocultas
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Steam ha presentado una nueva función experimental llamada Recomendaciones interactivas, que, como su nombre lo indica claramente, es un sistema de recomendaciones alternativo que se centra más en el lado interactivo del descubrimiento de juegos. Interactivo, ¿cómo es eso? Bueno, la recomendación interactiva de Steam no se basará únicamente en etiquetas y comentarios para sugerir juegos. En su lugar, el sistema basado en aprendizaje automático tomará en cuenta los hábitos de juego del usuario y otros jugadores, y luego sugerirá juegos que se encuentran en la biblioteca de otros jugadores para reducir las opciones. Un objetivo clave de Interactive Recomender es arrojar algo de atención sobre juegos y títulos independientes menos conocidos.

La recomendación interactiva es uno de los tres proyectos experimentales de Steam Labs en este momento, y está dirigida a jugadores que desean descubrir nuevos juegos que a menudo se pierden en la enorme biblioteca de Steam ante títulos más populares y populares. O para decirlo simplemente, gemas ocultas. La recomendación interactiva se basa en una red neuronal y emplea el aprendizaje automático para "dar a los jugadores recomendaciones personalizadas basadas en sus propios patrones de juego individuales".

Uno de los aspectos más destacados de la recomendación interactiva es que permite a los jugadores reducir la ventana de lanzamiento de los juegos que están buscando, y también les permite preferir los juegos de mayor popularidad o subyacente. O en palabras sencillas, permítales elegir entre juegos que hayan alcanzado el éxito general o ver títulos que se adapten mejor a sus gustos y hábitos de juego pero que no puedan lograr un reconocimiento más amplio.

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La recomendación interactiva permitirá a los jugadores encontrar juegos que tengan una década de antigüedad.

Si alguna vez te has aventurado en el mundo del descubrimiento de juegos en Steam, es más probable que encuentres títulos del mismo género con una base de jugadores más grande o una gran popularidad. Con la recomendación interactiva, tiene más posibilidades de descubrir juegos relativamente menos conocidos que se adapten a sus gustos y hábitos de juego. Esto es posible gracias al modelo de aprendizaje automático que analiza rasgos como el tiempo de juego promedio, las preferencias de género y las elecciones de otros jugadores.

Por ejemplo, si juegas un juego X, y hay otros jugadores que también disfrutan del mismo juego pero también tienen otros títulos en su biblioteca. Estos 'otros juegos' serán recogidos por el Recomendador interactivo y se dirigirán a sus recomendaciones de juegos interactivos si caen en el mismo género o cumplen con los parámetros que busca en un juego luego de analizar su tiempo de juego y otros hábitos. . Puede obtener más información sobre la recomendación interactiva de Steam en la publicación oficial del blog.

Como se mencionó anteriormente, Interactive Recomender no se basará en etiquetas y comentarios para sugerir juegos, a fin de asegurarse de que dichos "datos extrínsecos" no afecten el catálogo que el sistema ha levantado. Sin embargo, la función experimental de Steam aún permitirá a los jugadores acortar las sugerencias de Recomendaciones recomendadas interactivas basadas en etiquetas.

Se debe tener en cuenta que el modelo no recomendará juegos que aún no tengan jugadores, porque no hay datos interactivos sobre ellos. Steam además deja en claro que la recomendación interactiva es solo una alternativa al algoritmo de descubrimiento de juegos existente y no pretende ser un reemplazo porque ambos están dirigidos a una clase diferente de jugadores.

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