Cuando las enfermeras están ocupadas, es Moxi, el robot al rescate

Cuando las enfermeras están ocupadas, es Moxi, el robot al rescate
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Moxi de Diligent Robotics (Crédito de la foto: Daniel Cavazos)

Para atraer a los humanos, los robots necesitarán ser útiles, y un androide que ya está demostrando su valía es Moxi, que ayuda a las enfermeras atravesando los pasillos del hospital en las recogidas de la sala de suministros y el transporte seguro de artículos urgentes.

Moxi fue construido por Diligent Robotics, con sede en Austin, que fue cofundada en 2017 por el Dr. Vivian Chu y el Dr. Andrea Thomaz. Hablamos hablamos con el Dr. Chu, un veterano de Google (X) e IBM Research, para obtener más información. Aquí hay extractos editados de nuestra conversación.

Hablemos de Moxi. En primer lugar, ¿por qué el nombre?
En Diligent Robotics buscábamos un nombre que no sea humano, que sea corto, fácil de decir y sin género.

¿Cuál fue su proceso para desarrollar la UX del robot?
Moxi es el tercer robot socialmente inteligente en el que mi cofundador, el Dr. Andrea Thomaz, y yo trabajamos juntos. Construimos los primeros dos robots durante nuestro tiempo en la academia, y Moxi es el primer robot comercial que lanzamos en el mercado desde la fundación de Diligent Robotics. Así que ya teníamos una idea de qué funcionaba y qué no. Nos acercamos al UX desde una perspectiva de diseño, evaluando exactamente quién era nuestro cliente objetivo, cómo es su entorno y en qué consistía su carga de trabajo.

¿Trajiste a un diseñador industrial?
Sí, hemos trabajado con Carla Diana antes y determinamos que los componentes clave de inteligencia social de Moxi incluirían un cuerpo curvo con características de borde suave; ojos LED parpadeantes; voz optimista y neutral en cuanto al género que "reúne" para comunicar señales sociales; y una cabeza que gira y asiente para mirar en una dirección antes de moverse para comunicar intenciones.

Dr. Vivian Chu, cofundador de Diligent Robotics, con Moxi

Dr. Vivian Chu con Moxi (Crédito de la foto: Daniel Cavazos)

El robot es muy diestro.
Sí. Determinamos que Moxi necesitaba tener capacidades completas de manipulación móvil para completar tareas de extremo a extremo sin necesidad de la ayuda de las personas. Eso requería que Moxi tuviera destreza (brazo flexible, mano de agarre que puede recoger objetos de varios tamaños), un cuerpo de pilar ascendente para alcanzar estantes altos / bajos, una base totalmente móvil y estar cerca de las dimensiones humanas para adaptarse. a través de pasillos y puertas.

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¿Moxi también tiene inteligencia social?
Para trabajar en entornos semiestructurados alrededor de las personas, sabemos lo importante que es para Moxi ser eficiente y socialmente inteligente: tener un impacto real en la carga de trabajo de las personas y al mismo tiempo hacer que las personas se sientan muy cómodas. Para hacer esto, utilizamos componentes físicos de Moxi como ojos LED, cabeza móvil y sonidos de audio. También incorporamos a nuestra pila de software central la conciencia social.

Explica cómo Moxi aprende sobre la marcha.
Utilizamos el aprendizaje guiado por humanos para esto. Moxi observa y repite tareas, aprendiendo dentro de entornos semiestructurados, porque cada día trae un nuevo desafío. Por ejemplo, Moxi podría tener la tarea de recoger una gasa y llevarla a la habitación 306. Pero (nunca) aprendió cómo recoger una gasa, por lo que indica la necesidad de que se le enseñe esto. Mediante la exploración guiada por humanos, Moxi registra información clave como el peso (háptico), el color (visual) y el sonido (audio) del objeto a medida que recoge la gasa, y ahora agrega esa secuencia de datos a su "cerebro".

¿Por qué hospitales?
Bueno, para empezar, los hospitales, por su naturaleza, son compatibles con ADA, por lo que sabíamos que un robot podría navegar en este entorno, que tiene estándares y protocolos para hacerlo factible. También queríamos construir un robot que realmente ayudara a las personas, y el personal de enfermería está sufriendo cada vez más de agotamiento. De los ensayos que hemos realizado hasta ahora, la respuesta número uno es que Moxi es un miembro realmente útil del equipo, que hace el trabajo duro que libera a las enfermeras para pasar más tiempo con los pacientes. Existe una necesidad urgente de proporcionar eficiencia y consistencia de la atención al sistema médico. La demanda de enfermeras está aumentando rápidamente: en 2014 hubo 2.7 millones en los Estados Unidos, pero se proyecta que necesitaremos al menos 3.2 millones para 2024.

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Dr. Vivian Chu, cofundador de Diligent Robotics, con Moxi

Dr. Vivian Chu con Moxi (Crédito de la foto: Daniel Cavazos)

También es un trabajo realmente duro, con largas horas y un estrés increíble.
Cierto. La tasa de rotación de enfermeras de cabecera es 16.8 por ciento, con cerca de una cuarta parte (23.8 por ciento) de los nuevos empleados que se van dentro de un año. Moxi puede ayudar con esta situación. Las enfermeras dedican hasta el 30 por ciento de su tiempo a tareas sin valor agregado. El personal quiere pasar más tiempo con los pacientes y, por lo tanto, la robótica de última generación es una adición realmente útil al campo.

Todavía estás en pruebas con Moxi, pero ¿cuántas unidades tienes ahora trabajando en hospitales?
Acabamos de terminar nuestras pruebas beta en cuatro hospitales de EE. UU. Y actualmente estamos evaluando los muchos aprendizajes y las nuevas oportunidades de las pruebas para informar nuestra estrategia para el lanzamiento de Moxi al mercado.

¿Y cuál es tu modelo de negocio?
Con los hospitales, hacemos contratos a largo plazo como un modelo de servicio administrado, diseñando las capacidades de Moxi, basadas en el flujo de trabajo del hospital, y monitoreando constantemente las necesidades del hospital para asegurarnos de que los hospitales solo paguen por lo que usan.

¿Puede darnos un resumen de un día típico en el hospital para Moxi?
Por supuesto. Las actividades de Moxi en cada hospital varían, ya que cada hospital tiene diferentes flujos de trabajo y necesidades de personal, por lo que no hay un "día típico". Pero algunos ejemplos de actividades que Moxi ha realizado hasta ahora incluyen: entregar de manera segura muestras de laboratorio desde la habitación del paciente al laboratorio del hospital y compilar diariamente nuevos "kits de admisión" para la habitación del paciente. Esto implica ir a la sala de suministros para reunir los 12 artículos individuales requeridos, luego viajar por los pasillos para dejarlos en la habitación designada del paciente para que esté allí cuando la enfermera lo necesite.

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Eso es genial. ¿Puede Moxi también leer la mente de una enfermera?
(Risas) Sí, en cierto sentido. Moxi tiene inteligencia y aprende de patrones de comportamiento. Esto le da a Moxi "habilidades predictivas" para disminuir la carga cognitiva de las enfermeras además de su carga física. Por ejemplo, Moxi puede coordinarse con la unidad central de suministros del hospital, integrada con el EHR (registro de salud electrónico) del paciente y "sabrá" cuándo un paciente tiene programado un cambio de catéter. En el día designado, Moxi obtiene el conjunto de suministros para un cambio de catéter de la sala de suministros y lo entrega a la caja fuera de la habitación del paciente.

Cuando entrevisté a Maria Bualat, Subdirectora del Grupo de Robótica Inteligente (IRG) en NASA Ames, dijo que la conciencia de la situación era clave para que los robots no irritaran a los astronautas a bordo de la EEI.
Tenemos el mismo problema con Moxi en los pasillos del hospital. Moxi utiliza una amplia variedad de sensores para vigilar situaciones ambulatorias inesperadas. Por ejemplo, si hay un paciente en una camilla que se mueve rápidamente, Moxi se mueve hacia la derecha y se aparta.

Inteligente. Finalmente, dinos por qué te decidiste por Austin, Texas y no por Silicon Valley o Boston, donde están la mayoría de los otros robots.
Austin es un gran lugar para construir una empresa. Hay un acceso increíble a un fuerte talento tecnológico y a una comunidad, con un enfoque en el espíritu empresarial. Dicho esto, nací y crecí en el Área de la Bahía, por lo que, en algún momento en el futuro, podríamos abrir una oficina allí también.

El Dr. Chu habla EmTech MIT en Cambridge, Massachusetts (del 17 al 19 de septiembre).

Via – pcmag.com

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